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Type: TESE DIGITAL
Title: A circle detection method proposal for image processing based on Hu invariant moments, Hough transform, and template matching = Proposta de um método de detecção de círculos por processamento de imagens baseado em momentos de Hu, transformada de Hough e template matching
Title Alternative: Proposta de um método de detecção de círculos por processamento de imagens baseado em momentos de Hu, transformada de Hough e template matching
Author: Dueñas Rodriguez, Abel Alejandro, 1988-
Advisor: Iano, Yuzo, 1950-
Abstract: Resumo: A detecção de círculos tornou-se uma importante ferramenta para todo tipo de aplicações de software baseado em visão computacional, como na área industrial e médica. Conhecendo sua importância, é natural que ao longo dos últimos anos muitos trabalhos foram realizados procurando melhorar a eficácia, bem como o desempenho. No presente trabalho, um método de detecção é apresentado, com base na combinação de três técnicas amplamente utilizadas: Momentos Invariante de Hu, Transformada de Hough e Template Matching. Um es-tudo comparativo sobre o desempenho e eficácia de cada método é apresentado antes da apresentação do método proposto, fazendo uma análise de vantagens e desvantagens. Assim, uma solução apropriada é apresentada considerando as vantagens de cada um e tentando minimizar os pontos fracos, melhorando a taxa de detecção em 1.6% e o tempo de processamento em 311%

Abstract: Circle detection has become an important tool for many software applications based on computer vision like the industrial and medical fields. Knowing its importance, it is natural that, throughout the years, much work was done seeking improvement in effectiveness as well as performance. In the present work, a detection method is presented, based on the combina-tion of three techniques widely used: Invariant Hu Moments, Hough Transform, and Template Matching. A comparative study about their performance and effectiveness is presented prior to implementing the proposed method, looking to find advantages and disadvantages of each one. Thus, a proper solution can be presented, considering the available strengths in the study, trying to minimize the weaknesses, improving the rate detection by 1.6% and the time processing by 311%
Subject: Visão por computador
Processamento de imagens - Técnicas digitais
Reconhecimento de padrões
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2016
Appears in Collections:FEEC - Dissertação e Tese

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