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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Takaaki Ohishipt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent124p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titleUma ferramenta de programação visual para previsão e reconhecimento de padrõespt_BR
dc.title.alternativeA visual programming tool for forecasting and pattern recognitionpt_BR
dc.contributor.authorPereira, Joaquim Jose Fantinpt_BR
dc.contributor.advisorOhishi, Takaaki, 1955-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectProcesso decisóriopt_BR
dc.subjectProgramação visual (Computação)pt_BR
dc.subjectReconhecimento de padrõespt_BR
dc.subjectPrevisão estatísticapt_BR
dc.subjectEngenharia - Modelospt_BR
dc.subject.otherlanguageDecision makingen
dc.subject.otherlanguageVisual programming languageen
dc.subject.otherlanguagePattern recognitionen
dc.subject.otherlanguageLoad forecastingen
dc.subject.otherlanguageSystems modelingen
dc.description.abstractResumo: A tomada de decisão, em qualquer setor e nos mais diversos níveis, é um processo cada vez mais complexo, principalmente em função do nível de incerteza em relação ao futuro. Neste contexto, a disponibilidade de previsões torna-se um fator importante para uma decisão mais eficaz. As ferramentas de reconhecimento de padrões, por sua vez, são importantes em muitas áreas, tais como nas determinações de comportamentos típicos e em sistemas de controle. Nessa conjuntura, a proposta deste trabalho consistiu em explorar a criação e o uso de uma linguagem de programação visual, denominada Linguagem VisualPREV, de modo a facilitar a concepção e a execução dos modelos de previsão e classificação. Nesta Linguagem, blocos visuais colocados num diagrama (interface visual computacional) representam conceitos envolvidos num processo de modelagem do problema. O modelo pode então ser configurado, executado e armazenado para acesso futuro. Embora essa escolha implique uma perda de vantagens exclusivas da programação em código tradicional, como a maior flexibilidade para programação genérica, por exemplo, a linguagem diminui sensivelmente o tempo de criação dos modelos específicos para tratamento de dados em previsão de séries temporais e reconhecimento de padrões. Em algumas aplicações com dados relevantes, a linguagem foi avaliada com critérios baseados em métricas de usabilidade e os resultados foram discutidos ao longo do trabalhopt
dc.description.abstractAbstract : Decision making, in any area and in many different levels, is a process with growing complexity, mainly if you consider the level of uncertainty related to the future. In this context, the possibility of forecasting plays a major role in an efficient decision. On the other hand, pattern recognition tools are important in many areas, like fitting typical behaviors and in control systems, as well. In this context, we propose a visual programming language, called VisualPREV Language, intended to make easier the conception and execution of forecasting and pattern recognition models. Within this language, visual blocks that can be put into a diagram (computational visual interface) represent concepts involved when modeling the processes. These models can be configured, executed and stored for future access. Although these approach implies losing exclusive advantages of traditional programming (like flexibility of generic programming, for example), VisualPREV decreases considerably the amount of time needed for creating specific models for forecasting and pattern recognition. In few applications with relevant data, the language was evaluated based on usability metrics, and the results were discussed throughout the texten
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2007pt_BR
dc.identifier.citationPEREIRA, Joaquim Jose Fantin. Uma ferramenta de programação visual para previsão e reconhecimento de padrões. 2007. 124p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000430949>. Acesso em: 29 mar. 2017.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineEnergia Eletricapt_BR
dc.description.degreenameMestre em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBallini, Rosangelapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBarbosa, Paulo Sergio Francopt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameGudwin, Ricardo Ribeiropt_BR
dc.date.defense2007-06-07T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2017-03-29T19:13:17Z
dc.date.available2017-07-13T19:45:21Z-
dc.date.accessioned2017-03-29T19:13:17Z
dc.date.accessioned2017-07-13T19:45:21Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-03-29T19:13:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira, Joaquim Jose Fantin_M.pdf: 1686812 bytes, checksum: 5ff18327a2f501a5035fbf6c56ae0eda (MD5) Previous issue date: 2007en
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dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259920
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