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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientadores: Ricardo Ribeiro Gudwin, Leandro Nunes de Castro Silvapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent130p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeDISSERTAÇÃOpt_BR
dc.titleBusca na web e agrupamento de textos usando computação inspirada na biologiapt_BR
dc.title.alternativeSearch in the web and text clustering using computing inspired by biologypt_BR
dc.contributor.authorPereira, Andre Luiz Vizinept_BR
dc.contributor.advisorGudwin, Ricardo Ribeiro, 1967-pt_BR
dc.contributor.coadvisorSilva, Leandro Nunes de Castropt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectFerramentas de busca na webpt_BR
dc.subjectTecnologia da informaçãopt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subject.otherlanguageFiltering informationen
dc.subject.otherlanguageVirtual communitiesen
dc.subject.otherlanguageSwarm intelligenceen
dc.subject.otherlanguageText clusteringen
dc.subject.otherlanguageGenetic algorithmen
dc.description.abstractResumo: A Internet tornou-se um dos principais meios de comunicação da atualidade, reduzindo custos, disponibilizando recursos e informação para pessoas das mais diversas áreas e interesses. Esta dissertação desenvolve e aplica duas abordagens de computação inspirada na biologia aos problemas de otimização do processo de busca e recuperação de informação na web e agrupamento de textos. Os algoritmos investigados e modificados são o algoritmo genético e o algoritmo de agrupamento por colônia de formigas. O objetivo final do trabalho é desenvolver parte do conjunto de ferramentas que será usado para compor o núcleo de uma comunidade virtual acadêmica adaptativa. Os resultados obtidos mostraram que o algoritmo genético é uma ferramenta adequada para otimizar a busca de informação na web, mas o algoritmo de agrupamento por colônia de formigas ainda apresenta limitações quanto a sua aplicabilidade para agrupamento de textos.pt
dc.description.abstractAbstract: The Internet became one of the main sources of information and means of communication, reducing costs and providing resources and information to the people all over the world. This dissertation develops and applies two biologically-inspired computing approaches, namely a genetic algorithm and the ant-clustering algorithm, to the problems of optimizing the information search and retrieval over the web, and to perform text clustering. The final goal of this project is to design and develop some of the tools to be used to construct an adaptive academic virtual community. The results obtained showed that the genetic algorithm can be feasibly applied to the optimizing information search and retrieval, whilest the ant-clustering algorithm needs further investigation in order to be efficiently applied to text clustering.en
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2007pt_BR
dc.identifier.citationPEREIRA, Andre Luiz Vizine. Busca na web e agrupamento de textos usando computação inspirada na biologia. 2007. 130p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259821>. Acesso em: 11 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.description.degreenameMestre em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameHruschka, Eduardo Raulpt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameRicarte, Ivan Luiz Marquespt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameZuben, Fernando Jose Vonpt_BR
dc.date.defense2007-12-18T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-11T06:40:01Z-
dc.date.accessioned2018-08-11T06:40:01Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-11T06:40:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pereira_AndreLuizVizine_M.pdf: 1817378 bytes, checksum: 1d28283d8d2855800dd0f406eb97e5e0 (MD5) Previous issue date: 2007en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259821-
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