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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientadores: Fernando Jose Von Zuben, Cynthia Cristina Martins Junqueirapt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent98p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeDISSERTAÇÃOpt_BR
dc.titleUm ambiente evolutivo para apoio ao projeto de antenas de microfitapt_BR
dc.title.alternativeAn evolutionary environment to support the synthesis of microstrip antennapt_BR
dc.contributor.authorBarra, Tiago Venturieript_BR
dc.contributor.advisorVon Zuben, Fernando José, 1968-pt_BR
dc.contributor.advisorZuben, Fernando Jose Vonpt_BR
dc.contributor.coadvisorJunqueira, Cynthia Cristina Martinspt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectAlgoritmos genéticospt_BR
dc.subjectAntenas em microlinhapt_BR
dc.subjectOtimização estruturalpt_BR
dc.subjectSimulação (Computadores)pt_BR
dc.subjectAntenas em microlinhas - Testespt_BR
dc.subjectProjetos de engenhariapt_BR
dc.subject.otherlanguageGenetic algorithmen
dc.subject.otherlanguageMicrostrip antennasen
dc.subject.otherlanguageAntenna designen
dc.subject.otherlanguageLaboratory testen
dc.subject.otherlanguageOptmizationen
dc.description.abstractResumo: O estudo de antenas de micro?ta envolve a especi?cação de um amplo espectro de parâmetros físicos, e cada proposta de antena requer o emprego de algoritmos avançados de cálculo numérico para medidas de desempenho, como impedância de entrada, padrão de irradiação e ganho em faixas especí?cas de freqüência. O principal objetivo desse trabalho é desenvolver um ambiente computacional combinando um software de análise de estruturas eletromagnéticas, MStrip40, baseado no método dos momentos (MoM), e um método de busca evolutivo, denominado algoritmo genético. Buscam-se valores ótimos de parâmetros físicos de antenas de micro?ta, como comprimento e largura do elemento irradiador e da linha de alimentação, entre outros. São tratados vários tipos de antenas de micro?ta, e um elenco amplo de critérios de desempenho é considerado, mantendo sempre um valor baixo para o coe?ciente de onda estacionária na freqüência de projeto. A validação dos resultados gerados pelo ambiente computacional é alcançada através da fabricação da melhor antena obtida em cada caso de estudo, seguida por testes de desempenho do dispositivo físico fabricado, realizados em laboratórios especializadospt
dc.description.abstractAbstract: The study of microstrip antennas involves the speci?cation of a broad spectrum of physical parameters, and each antenna proposal requires the use of advanced algorithms of numerical calculus to measure the performance, such as input impedance, radiation pattern and gain in speci?c frequency bands. The main objective here is to develop a computational environment joining a software for electromagnetic structure analysis, called MStrip40 and based on the Method of Moments (MoM), together with an evolutionary search method founded on a genetic algorithm. The outcome is composed of optimal values for physical parameters of the microstrip antenna, such as length and width of the radiator element and of the feeding line. Several kinds of microstrip antennas are treated, and a wide range of performance criteria are considered, always keeping a low value for the coef?cient of stationary wave at the design frequency. The validation of the results produced by the computational environment is achieved by means of the manufacture of the best obtained antenna in each case study, followed by performance evaluation of the manufactured physical device, which is accomplished in dedicated laboratoriesen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2007pt_BR
dc.identifier.citationBARRA, Tiago Venturieri. Um ambiente evolutivo para apoio ao projeto de antenas de microfita. 2007. 98p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259087>. Acesso em: 8 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineEngenharia de Computaçãopt_BR
dc.description.degreenameMestre em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameSilva, Claudemir Marcos dapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameFigueroa, Hugo Enrique Hernandezpt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameAttux, Romis Ribeiro de Faissolpt_BR
dc.date.defense2007-01-18T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-08T19:03:06Z-
dc.date.accessioned2018-08-08T19:03:06Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-08T19:03:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barra_TiagoVenturieri_M.pdf: 6614671 bytes, checksum: 4facb72e441f3af7afdbfc42f31ca50b (MD5) Previous issue date: 2007en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259087-
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