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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Fabio Violaropt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent78 f. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeDISSERTAÇÃOpt_BR
dc.titleReconhecimento de fala baseado em HMMpt_BR
dc.contributor.authorNunes, Henrique Ferreirapt_BR
dc.contributor.advisorViolaro, Fabio, 1950-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectReconhecimento automático da vozpt_BR
dc.subjectSistemas de processamento da falapt_BR
dc.subjectMarkov, Processos dept_BR
dc.subjectReconhecimento automatico da falapt_BR
dc.description.abstractResumo: Este trabalho objetiva o desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de fala baseados nos modelos ocultos de Markov- HMM (Hidden Markov Models). São descritos três sistemas de reconhecimento de fala desenvolvidos, que resultaram em protótipos demonstrativos da viabilidade técnica destes sistemas. Inicialmente, apresenta-se um reconhecedor de palavras isoladas para vocabulários pequenos, avaliado para os modos de operação multi-Iocutor e independente de locutor. Em seguida, descreve-se um sistema de reconhecimento de seqüências de dígitos faladas de forma contínua. Para este sistema, apresentam-se resultados de desempenho para os modos de operação dependente de locutor, multi-Iocutor e independente de locutor. Por fim, desenvolve-se um reconhecedor de palavras isoladas com vocabulário flexível e irrestrito para o português falado no Brasil. A definição do vocabulário de reconhecimento deste sistema é realizada de forma automática através da simples digitação dos textos ortográfIcos correspondentes às palavras desejadas. O reconhecedor com vocabulário flexível é avaliado apenas para o modo de operação dependente de locutorpt
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued1996pt_BR
dc.identifier.citationNUNES, Henrique Ferreira. Reconhecimento de fala baseado em HMM. 1996. 78 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/259042>. Acesso em: 22 jul. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreenameMestre em Engenharia Elétricapt_BR
dc.date.defense1996-12-20T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-07-22T03:55:20Z-
dc.date.accessioned2018-07-22T03:55:20Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-07-22T03:55:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nunes_HenriqueFerreira_M.pdf: 3451593 bytes, checksum: 3b52e036b0a5e12b0ac02d174adb7126 (MD5) Previous issue date: 1996en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/259042-
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