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Type: DISSERTAÇÃO
Degree Level: Mestrado
Title: Desenvolvimento de um sistema computacional para analise geo-estatistica
Author: Vendrusculo, Laurimar Gonçalves
Advisor: Magalhães, Paulo Sergio Graziano, 1957-
Abstract: Resumo: A adoção de técnicas e métodos de gerenciamento, mais eficazes, em propriedades rurais visando o aumento da produção agropecuária, em bases sustentáveis, deve merecer mais atenção por parte dos agentes do sistema produtivo. Destaca-se neste trabalho a amostragem de solos com incorporação de métodos sistemáticos e preditivos. É sabido que as propriedades do solo diferenciam-se por seus padrões de variabilidade espacial e temporal. Ao contrário da estatística clássica, a geo-estatística considera a distância para melhor explicar a variância entre as amostras e predizer valores em locais não amostrados. A geo-estatística e outras técnicas integram a abordagem denominada de Agricultura de Precisão, a qual preconiza o tratamento diferenciado para cada área de acordo com as necessidades e potencial produtivo. Dentre seus objetivos a Agricultura de Precisão procura: reduzir desperdícios, aumentar produtividade e garantir a qualidade do meio ambiente. O objetivo deste estudo compreende a concepção e desenvolvimento de um sistema para análise de variabilidade espacial com uso da técnica de geo-estatística. A ferramenta é constituída de módulos que permitem: a modelagem de semivariogramas médios, direcionais e cruzados, o ajuste de modelos matemáticos, o tratamento da estacionariedade dos dados e teste de autovalidação. Permite ainda a interpolação de pontos não amostrados, disponibilizando informações para a geração de mapas de atributos de solo. O sistema utilizou duas ferramentas básicas, a saber: biblioteca de rotinas geo-estatísticas escritas anteriormente em Fortran 77, e ambiente de programação Delphi 5. O sistema desenvolvido foi validado por meio de um conjunto de dados relatado em literatura. Foram estudados os comportamentos espaciais das variáveis Carbono, Nitrogênio e da relação C/N, num esquema de amostragem denso. Os resultados obtidos se mostraram semelhantes aqueles encontrados em literatura específica e a integração das rotinas geo-estatísticas agilizou o processo de análiseem relação ao uso modular das mesmas em ambiente DOS

Abstract: The growing demand for agricultural land is obliging the productive agents to adopt modero methods and teehniques. The soil sampling makes up as an important teehnique since it ean incorporate systematie and predictive tools. lt is known that the soil properties have differenee when analyzing pattems of spatial and temporal variability.Nevertheless, different of the elassical statisties, geostatisties takes into account the distanee between samples pairs to better explain the varianee and to estimate values in areas not sampled. Precision Farming eomprises geostatisties and other techniques, whieh deal with a speeifie management system to eaeh field. The purpose of the precision farming is to inerease the production while guaranteeing the environmental quality and redueing the waste. The goal of this study is to design and develop a eomputer system able to analyze soil spatial variability through geostatistical methods. lt has modules for: modeling of average, directional and cross semivariogram; fitting mathematieal models, data stationarity treating and autovalidation testing. Moreover, attributes soil maps eould be generate by kriging module. Two basies tools have been used to develop the system: Geoestatistieal FORTRAN routines and application development environrnent for Windows Borland Delphi 5. Dataset available in the literature were used to validate the system performanee. Spatial strueture of Carbon, Nitrogen and C/N were studied in dense soil sampling. The results were close with those obtained in specifie literature and the modules integration provided by the system allowed to accelerate the data analysis
Subject: Solos - Amostragem
Análise espacial (Estatística)
Delphi (Programa de computador)
Language: Português
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2001
Appears in Collections:FEAGRI - Tese e Dissertação

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