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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Metodologia para avaliação de riscos climáticos da soja e do café arábica em São Paulo utilizando dados remotos
Title Alternative: Methodology for assessing climate risks soybeans and arabica coffee in Sao Paulo using remote data
Author: Sanches, Michelle Cristina, 1984-
Advisor: Zullo Junior, Jurandir, 1963-
Abstract: Resumo: O desenvolvimento fenológico das culturas agrícolas depende das características climáticas do local onde são cultivadas, podendo ocorrer perdas de safras, por seca ou chuva excessiva. Com a implantação do Zoneamento Agrícola de Riscos Climáticos (ZARC) pelo governo federal, observou-se uma redução significativa dessas perdas. Isto porque ele indica as regiões com baixo risco climático ao cultivo, o qual é obtido por meio de modelos agrometeorológicos e pelo emprego de dados climáticos de estações meteorológicas. Como existem lacunas na distribuição espacial desses dados de superfície, o objetivo deste trabalho foi buscar e avaliar diferentes fontes de dados, como produtos obtidos por sensores orbitais, a fim de aumentar a quantidade de dados disponíveis e, consequentemente aprimorar o ZARC, tanto para as culturas temporárias quanto para as perenes. Logo, obteve-se o ZARC da soja e do café arábica com dados de estações meteorológicas e combinados com dois produtos de sensores orbitais, o TRMM3B42 de precipitação e o MOD16A2 de evapotranspiração potencial, para o estado de São Paulo. Considerou-se para todos os dados coletados o período entre 1998 e 2012, com os quais foram calculadas doze simulações do ZARC da soja, com datas de plantio entre os decêndios de outubro à dezembro, e duas simulações do ZARC do café arábica. As simulações do ZARC da soja foram obtidas por meio de quatro combinações diferentes entre os dados de estações e os produtos de satélite, sendo que, para cada combinação foram empregados três tipos de solos, arenoso, misto e argiloso, respectivamente com Capacidade de Água Disponível (CAD) de 40, 50 e 75 milímetros. As duas simulações do café foram calculadas por meio de duas combinações, uma com dados de precipitação das estações e a outra com o produto TRMM3B42, com CAD de 125 milímetros para todos os tipos de solos. As análises foram realizadas pelas comparações entre os municípios do ZARC auferido exclusivamente com dados de estações meteorológicas, adotado como referência, e os municípios dos ZARCs obtidos pelas combinações com produtos de satélite, tanto para a soja como para o café. Os resultados mostraram que a combinação dos produtos de precipitação do TRMM3B42 e evapotranspiração potencial do MOD16A2 teve concordância de 83% e 72% no ZARC da soja, respectivamente, para os solos arenoso e misto. Enquanto que, o produto de precipitação do TRMM3B42, apresentou 87% de concordância no ZARC da soja para o solo argiloso e no ZARC do café arábica

Abstract: The phenological development of agricultural crops depends on the climate features where they are grown, as a consequence drought or excessive rain can cause agricultural losses. After the implementation of the Agricultural Zoning Climate Risk (ZARC, the acronym in portuguese) by federal Government of Brazil there was a significant reduction in these losses. This fact is related to the indication of regions with low climate risk to the cultivation, which is obtained through agro-meteorological models as well as the use of climate data from meteorological stations. However, as yet there are gaps in the spatial distribution of these meteorological data, the goal was to seek and to evaluate different sources of data, such as products obtained by satellite sensors, in order to increase the amount of available data and consequently improve ZARC for temporary and perennial crops. Therefore, we have obtained the ZARC for soybeans and arabica coffee with data from meteorological stations and through a combination with two products of orbital sensors, precipitation from TRMM3B42 and potential evapotranspiration from MOD16A2, for the state of São Paulo. All data used in this work cover the period between 1998 and 2012, being used to calculate twelve soybean ZARC simulations, considering planting dates in periods of ten days from october to december, and two ZARC simulations of arabica coffee. There was obtained the soybean ZARC simulations using four different combinations between data from meteorological stations and satellite products, whereas, for each combination were employed three types of soils, sandy, mixed and clay respectively with Water Capacity Available (WCA) of 40, 50 and 75 millimeters. Two coffee simulations were obtained from two combinations: using precipitation from meteorological stations and TRMM3B42 product with CAD 125 millimeters for all types of soils. The analyzes were performed by comparisons among municipalities of ZARC obtained exclusively with data from meteorological stations, adopted as reference, and municipalities of ZARCs obtained by combinations of satellite products for both crops soybeans and arabica coffee. Results indicated that combination of the TRMM3B42 precipitation products and the potential evapotranspiration of MOD16A2 had concordance of 83% and 72% in soybean ZARC respectively for mixed and sandy soils. While the precipitation from the TRMM3B42 product presented 87% concordance in soybean ZARC for clay soil and Arabica coffee ZARC
Subject: Series temporais
Balanço hidrológico
Sensoriamento remoto
Geoprocessamento
Editor: [s.n.]
Citation: SANCHES, Michelle Cristina. Metodologia para avaliação de riscos climáticos da soja e do café arábica em São Paulo utilizando dados remotos. 2015. 1 recurso online ( 120 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/256774>. Acesso em: 29 ago. 2018.
Date Issue: 2015
Appears in Collections:FEAGRI - Tese e Dissertação

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