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Type: Artigo de periódico
Title: Análise da transição entre dias secos e chuvosos por meio da cadeia de Markov de terceira ordem
Title Alternative: Analysis of the transition between dry and wet days through third-order Markov chains
Author: Keller Filho, Thadeu
Zullo Junior, Jurandir
Lima, Paulo Roberto Schubnell de Rezende
Abstract: The aim of this work was to verify if the occurrence of dry and wet days are conditionally dependent on the sequences of the dry and wet three preceding days, in a rainfall homogeneous area, using the nonhomogeneous third-order Markov chains. The results showed that daily transition probabilities can be properly estimated from two-month aggregate data, and then adjusted by means of sinusoidal functions. Besides, it was evidenced that everyday rain events in that area are conditionally dependent on the sequences of the dry and wet three days previous to occurrences. The third-order nonhomogeneous Markov chains are an important instrument for the analysis of the dependence between sequences of dry and wet days in certain areas.
O objetivo deste trabalho foi verificar se as ocorrências de dias secos e chuvosos são condicionalmente dependentes da seqüência dos três dias secos e chuvosos anteriores, numa zona pluviometricamente homogênea, por meio da cadeia não-homogênea de Markov de terceira ordem. Os resultados mostraram que as probabilidades diárias de transição podem ser adequadamente estimadas, com base em dados agregados bimestralmente, seguidas de interpolação por meio de funções sinusoidais. Além disso, evidenciou-se que, naquela zona, as ocorrências diárias de chuva são condicionalmente dependentes da seqüência de dias secos e chuvosos nos três dias anteriores. A cadeia não-homogênea de Markov de terceira ordem é um importante instrumento para a análise da dependência entre as seqüências de dias secos e chuvosos em determinadas regiões.
Subject: zonas pluviometricamente homogêneas
ocorrência de chuva
probabilidade de transição
rainfall homogeneous areas
rainfall occurrence
transition probabilities
Editor: Embrapa Informação TecnológicaPesquisa Agropecuária Brasileira
Rights: aberto
Identifier DOI: 10.1590/S0100-204X2006000900001
Address: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-204X2006000900001
http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2006000900001
Date Issue: 1-Sep-2006
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