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dc.contributor.CRUESPUniversidade Estadual de Campinaspt_BR
dc.typeArtigo de periódicopt_BR
dc.titleAnálise da relação entre a distribuição espacial das morbidades por obesidade e hipertensão arterial para o estado de São Paulo, Brasil, de 2000 a 2010pt_BR
dc.title.alternativeAnalysis of the relation between the spatial distribution of morbidities due to obesity and hypertension for the State of São Paulo, Brazil, from 2000 to 2010en
dc.contributor.authorCunha e Silva, Darllan Collins dapt_BR
dc.contributor.authorLourenço, Roberto Wagnerpt_BR
dc.contributor.authorCordeiro, Ricardo Carlospt_BR
dc.contributor.authorCordeiro, Maria Rita Donalisiopt_BR
unicamp.authorCunha e Silva, Darllan Collins dapt_BR
unicamp.authorLourenço, Roberto Wagnerpt_BR
unicamp.authorCordeiro, Ricardo Carlospt_BR
unicamp.authorCordeiro, Maria Rita Donalisiopt_BR
dc.subjectAutocorrelação espacialpt_BR
dc.subjectHipertensãopt_BR
dc.subjectObesidadept_BR
dc.subjectSpatial autocorrelationpt_BR
dc.subjectHypertensionpt_BR
dc.subjectObesitypt_BR
dc.description.abstractThe increased prevalence of obesity in many countries in the last decade has resulted in increased morbidity and mortality from hypertension and associated complications. The objective of this work is to analyze the spatial distribution of obesity and hypertension in the state of São Paulo in the period from 2000 to 2010, based on hospital records and admissions from the Hospital Information System of the Unified Health System (HIS - SUS). Coefficients were used for the prevalence of the disease in each municipality averaged out by the empirical Bayesian method, enabling visualization of the spatial pattern of these morbidities in the state. The spatial dependence of these standards was assessed by checking the autocorrelation between the indicators by calculating Moran's Index of Spatial Autocorrelation. Furthermore, the positive correlation (Pearson) between obesity and hypertension was investigated. Data and maps showed clusters of 87 municipalities where there are higher and lower prevalence of hypertension and obesity in the location with marked autocorrelation between neighboring municipalities. The Pearson correlation coefficient found for these municipalities was 0.404 and suggests an association between the morbidities. The spatial analysis techniques proved useful for planning public health actions.en
dc.description.abstractA expansão da obesidade em diversos países do mundo na última década tem resultado no aumento da morbidade e mortalidade por hipertensão arterial e suas complicações. O objetivo deste trabalho é analisar a distribuição espacial da obesidade e hipertensão arterial no estado de São Paulo no período de 2000 a 2010, a partir de registros hospitalares e internação do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde (SIH - SUS). Foram utilizados coeficientes de prevalência das doenças em cada município suavizadas pelo método bayesiano empírico, permitindo uma visualização do padrão espacial dessas morbidades no Estado. Foi explorada a dependência espacial destes padrões verificando a autocorrelação entre os indicadores por meio do cálculo do Índice de Autocorrelação Espacial de Moran. Além disso, estudou-se a correlação positiva (Pearson) entre obesidade e hipertensão. Os dados e os mapas mostraram clusters de 87 municípios onde há maior e menor prevalência de hipertensão e obesidade no espaço com forte autocorrelação entre os municípios vizinhos. O coeficiente correlação de Pearson encontrado para esses municípios foi de 0,404 e sugere associação entre as morbidades. As técnicas de análise espacial mostraram-se úteis para o planejamento de ações de saúde pública.pt
dc.relation.ispartofCiência & Saúde Coletivapt_BR
dc.publisherABRASCO - Associação Brasileira de Saúde Coletivapt_BR
dc.date.issued2014-06-01pt_BR
dc.identifier.citationCiência & Saúde Coletiva. ABRASCO - Associação Brasileira de Saúde Coletiva, v. 19, n. 6, p. 1709-1719, 2014.pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.description.firstpage1709pt_BR
dc.description.lastpage1719pt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.sourceSciELOpt_BR
dc.identifier.issn1413-8123pt_BR
dc.identifier.idScieloS1413-81232014000601709pt_BR
dc.identifier.doi10.1590/1413-81232014196.15002013pt_BR
dc.identifier.urlhttp://dx.doi.org/10.1590/1413-81232014196.15002013pt_BR
dc.identifier.urlhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232014000601709pt_BR
dc.date.available2014-12-23T13:16:16Z
dc.date.available2015-11-26T11:51:20Z-
dc.date.accessioned2014-12-23T13:16:16Z
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dc.identifier.urihttp://www.repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/37204pt_BR
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