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Type: DISSERTAÇÃO DIGITAL
Degree Level: Mestrado
Title: Influência da técnica da localização do ganho de Kalman no ajuste de histórico de produção
Title Alternative: Influence of localization in production history matching using Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation
Author: Soares, Ricardo Vasconcellos, 1992-
Advisor: Schiozer, Denis José, 1963-
Abstract: Resumo: A construção de um modelo de simulação envolve incertezas geológicas e operacionais, fazendo com que o resultado simulado não consiga reproduzir fielmente o resultado observado no reservatório real. Portanto, o ajuste de histórico (AH) é um processo de extrema relevância na simulação de reservatórios, uma vez que a partir dos dados dinâmicos observados (histórico) é possível estimar os parâmetros incertos que levam a essa resposta. Um importante aspecto do processo do AH é o fato de que inúmeras combinações dos atributos incertos podem gerar modelos ajustados, logo, a utilização de uma abordagem probabilística, onde diversos modelos são utilizados para representar o reservatório, é indicada. Adicionalmente, como a resposta real não é conhecida, é importante que todas as combinações de atributos que levem a respostas aceitáveis sejam contempladas. Existem diversas metodologias para realizar o processo de AH de maneira probabilística, dentre elas os métodos derivados do Filtro de Kalman (FK) vêm ganhando bastante espaço na indústria de óleo e gás, uma vez que eles são capazes de lidar com grande quantidade de parâmetros incertos dos modelos. Contudo, devido a problemas relacionados a números limitados de modelo, esses métodos tendem a subestimar as incertezas, tendo como consequência a negligência de possíveis respostas, podendo não contemplar a verdadeira. Um procedimento utilizado para evitar esse problema é a técnica da localização. Este trabalho tem como objetivo aplicar um método derivado do FK, o Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA), em conjunto com a técnica da localização em um modelo de simulação numérica com resposta conhecida. Com o intuito de avaliar as principais aplicações e limitações do método foram avaliadas a qualidade do ajuste, a redução das incertezas e a convergência da resposta final para três casos distintos: um com aplicação do ES-MDA sem localização e os outros dois por meio do ES-MDA com localização sob diferentes abordagens. Os resultados obtidos mostraram que ao utilizar o método ES-MDA sem a técnica da localização houve uma excessiva redução das incertezas e, que ao aplicar a técnica da localização houve uma melhora com relação a essa questão. Entretanto, as diferentes abordagens da localização apresentaram respostas diferentes, demonstrando assim, que sua utilização deve ser realizada de maneira cautelosa

Abstract: Reservoir simulation models contain a great amount of geological and operational uncertainties. As a consequence, simulated data cannot reproduce accurately dynamic data of the real reservoir (historical data). Thus, history matching (HM) is a very important process, which takes into consideration historical data to determine the uncertain parameters that lead to this response. Several combinations of the uncertainties can result in the observed data, so, the utilization of a probabilistic approach is indicated, once a certain amount of models is used to represent the reservoir. Additionally, the real response is not known and because of that it is important to use a probabilistic approach capable of representing all possible answers. There are several methodologies used to realize a probabilistic history matching, among them it is possible to point out the methods derived from Kalman Filter (KF), which are able to deal with a great number of uncertainties and that is the reason they are becoming a good alternative for the oil and gas industry. However, these methods tend to reduce the uncertainties significantly and this can neglect possible answers, which may include the real one. Thus, a procedure utilized to deal with this issue is the application of the localization technique. The objective of this work is to apply a method derived from the KF, the Ensemble Smoother with Multiple Data Assimilation (ES-MDA), in conjunction with localization technique in a benchmark model with a known response. Three different cases of the same model were used aiming to identify the main applications and limitations of the method: the first one is the application of ES-MDA without localization and the other two used ES-MDA with localization under distinct approaches. Results showed that ES-MDA without localization generated an ensemble with great uncertainties reduction. When applying localization technique it was possible to deal with this issue. However, the different approaches used with localization presented different answers, demonstrating that its uses should be carefully analyzed
Subject: Engenharia de petróleo
Reservatórios (Simulação)
Calibração
Kalman, Filtragem de
Editor: [s.n.]
Citation: SOARES, Ricardo Vasconcellos. Influência da técnica da localização do ganho de Kalman no ajuste de histórico de produção. 2017. 1 recurso online (120 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica, Instituto de Geociências, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/325652>. Acesso em: 2 set. 2018.
Date Issue: 2017
Appears in Collections:FEM - Tese e Dissertação

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