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Type: TESE DIGITAL
Title: Semi-quantitative 4D seismic interpretation integrated with reservoir simulation = application to the Norne field = Interpretação semi-quantitativa de sísmica 4D integrada à simulação de reservatórios : aplicação ao campo de Norne
Title Alternative: Interpretação semi-quantitativa de sísmica 4D integrada à simulação de reservatórios : aplicação ao campo de Norne
Author: Santos, Juliana Maia Carvalho dos, 1985-
Advisor: Schiozer, Denis José, 1963-
Abstract: Resumo: Atributos sísmicos são frequentemente utilizados como dados de entrada no processo de ajuste de histórico, pois a informação espacial fornecida por estes dados podem ser muito importantes para a caracterização e gerenciamento de reservatórios. No entanto, esta integração pode, potencialmente, introduzir problemas se não for feita de modo apropriado. Algumas das incertezas advindas da aquisição, processamento e interpretação sísmica podem ser incorretamente incorporadas ao modelo de simulação, resultando em uma previsão do comportamento do reservatório errônea. Muito frequentemente, a informação dada pela sísmica 4D pode ser ruidosa ou ambígua. Por este motivo, é necessário estimar o nível de confiança nos dados antes de incorporá-los ao processo de atualização do modelo de simulação. A metodologia apresentada nesta dissertação tem como objetivo fazer um diagnóstico sobre qual informação da sísmica 4D deve ser incorporada com confiança ao simulador. Duas passadas de interpretação sísmica são propostas para avaliar a qualidade deste dado e para compará-lo à resposta sísmica sintética obtida pelo simulador. A metodologia é aplicada ao caso benchmark do campo de Norne, com diversos exemplos de inconsistências entre as duas respostas. Em seguida é avaliado se estas inconsistências são causadas por uma imprecisão no modelo de simulação ou pelas próprias incertezas na sísmica observada. Após uma análise semi-quantitativa meticulosa, o nível de confiança na interpretação é avaliado antes de sugerir atualizações no modelo de simulação. A contribuição principal deste trabalho é a introdução de um passo diagnóstico que classifica a confiança na interpretação sísmica considerando as incertezas inerentes aos dados

Abstract: 4D seismic attributes are extensively used as input to history matching workflows as the spatial information provided by such data can be very important for reservoir characterization and management. However, this integration can potentially bring problems if not done properly. Some of the uncertainties regarding seismic acquisition, processing and interpretation can be incorrectly incorporated into the reservoir simulation model yielding an erroneous production forecast. Very often, the information provided by 4D seismic can be noisy or ambiguous. For this reason, it is necessary to estimate the level of confidence on the data prior to its incorporation to the simulation model updating process. The methodology presented in this dissertation aims to diagnose which information from 4D seismic we are confident enough to incorporate in the model. Two passes of seismic interpretation are proposed in order to assess the data quality and to compare the simulation-to-seismic synthetic response to the observed seismic signal. The methodology is applied to the Norne field benchmark case, with several examples of inconsistencies between the two responses. It is then evaluated whether these inconsistencies are caused by a simulation model inaccuracy or by uncertainties in the actual observed seismic. After a careful qualitative and semi-quantitative analysis, the confidence level on the interpretation is evaluated before suggesting simulation model updates. The main contribution of this work is to introduce a diagnostic step that classifies the seismic interpretation reliability considering the uncertainties inherent to this data
Subject: Engenharia de petróleo - Métodos de simulação
Reservatórios (Simulação)
Prospecção sismica
Integração
Language: Inglês
Editor: [s.n.]
Date Issue: 2017
Appears in Collections:FEM - Dissertação e Tese

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