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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Wilson Castro Ferreira Jrpt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientificapt_BR
dc.format.extent109p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titleModelos matematicos de epidemiologia com vetores : simulação da propagação urbana e geografica da denguept_BR
dc.contributor.authorTakahashi, Lucy Tiemipt_BR
dc.contributor.advisorFerreira Junior, Wilson Castro, 1948-pt_BR
dc.contributor.advisorJr., Wilson Castro Ferreirapt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científicapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Matemática Aplicadapt_BR
dc.subjectDenguept_BR
dc.subjectAedes aegyptipt_BR
dc.subjectEquações diferenciais parciaispt_BR
dc.subjectTeoria dos sistemas dinâmicospt_BR
dc.subjectPropagação de ondaspt_BR
dc.description.abstractResumo: Invasões biológicas é uma área importante da pesquisa em biomatemática, mais ainda se considerarmos espécies como vetores de doenças que ameaçam a saúde pública de extensas populações, o que certamente é o caso do Aedes aegypti e das epidemias de dengue na América do Sul. Sem a perspectiva de uma vacina efetiva e de baixo custo a curto prazo, qualquer política pública para o controle da epidemia da dengue em climas tropicais deve necessariamente incluir estratégias apropriadas para minimizar o fator população de mosquitos. O presente trabalho discute alguns modelos matemáticos designados a descrever as dinâmicas vital e de dispersão do Aedes aegypti e o efeito do transporte rodoviário numa rede de cidades sobre as dinâmicas de propagação do Aedes aegypti e da dengue; estes estudos têm como objetivo focalizar a prática de procedimentos para a minimização dos impactos que o Aedes aegypti exerce como um vetor da dengue. Estratégias para conter a invasão e suas predições baseadas sobre as medidas dos parâmetros são analisadaspt
dc.description.abstractAbstract: Biological invasion is an important area of research in mathematical biology and so more if it concerns species which are vectors for diseases threatening the public health of Iarge populations. That is certainly the case of Aedes aegypti and the dengue epidemics in South America. Without the prospect of an effective and cheap vaccine in the near horizon any feasibIe public policy to control the dengue epidemics in tropical climates must necessarily include appropriate strategies to minimize the mosquitoes population factor. The present work discusses some mathematical models designed to describe the Aedes aegypti's vital and dispersal dynamics and the effect oí the road transport in a net of cities on dynamics of the propagation of the Aedes aegypti and of the dengue; these studies have as objective to focus the practice of procedures for the minimization of the impacts that the Aedes aegypti exercises as a vector of the dengue. Strategies for invasion containment and its prediction based on measurabIe parameters are analyzed.en
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2004pt_BR
dc.identifier.citationTAKAHASHI, Lucy Tiemi. Modelos matematicos de epidemiologia com vetores: simulação da propagação urbana e geografica da dengue. 2004. 109p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/306720>. Acesso em: 3 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Matemática Aplicadapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameRaimundo, Silvia Martoranopt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBarrozo, Sidineiapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnamePulino, Petroniopt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameYang, Hyun Mopt_BR
dc.date.defense2004-06-17T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-03T22:37:58Z-
dc.date.accessioned2018-08-03T22:37:58Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-03T22:37:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Takahashi_LucyTiemi_D.pdf: 5298647 bytes, checksum: a6b92d0766c165d7b9f7b8a45e7dd97d (MD5) Previous issue date: 2004en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/306720-
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