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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.identifier(Broch.)pt_BR
dc.descriptionOrientador: Liliane Maria Ferrareso Lonapt_BR
dc.descriptionTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimicapt_BR
dc.format.extent278p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titleModelagem de reatores de polimerização : deterministica e por redes neuraispt_BR
dc.title.alternativeModelling of polymerization reactors : deterministic and by neural networkspt_BR
dc.contributor.authorContant, Sheilapt_BR
dc.contributor.advisorLona, Liliane Maria Ferrareso, 1966-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Químicapt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Químicapt_BR
dc.subjectPolimerização em emulsãopt_BR
dc.subjectPolimerizaçãopt_BR
dc.subjectModelos matemáticospt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.subjectSimulação (Computadores)pt_BR
dc.subject.otherlanguageEmulsion Polymerizationen
dc.subject.otherlanguagePolymerization reactoren
dc.subject.otherlanguageControlled polymerizationen
dc.subject.otherlanguageMathematical modellingen
dc.subject.otherlanguageNeural Networksen
dc.description.abstractResumo: Neste trabalho, foram estudados diferentes processos de polimerização: (1) homopolimerização do estireno e copolimerização do estireno com metacrilato de metila em emulsão via radical livre convencional e (2) homopolimerização do estireno em massa via radical livre no processo controlado/vivo mediado por nitróxido. A modelagem dos processos foi realizada por meio de duas abordagens diferentes: inicialmente, modelos determinísticos foram desenvolvidos para cada caso e, utilizando resultados gerados por esses modelos, redes neurais foram treinadas para a modelagem inversa dos processos. Na modelagem determinística, foram desenvolvidos programas computacionais para as polimerizações em emulsão e simulações foram realizadas para diferentes condições operacionais. Para a polimerização controlada em massa, foi utilizado um programa computacional da literatura ao qual foram introduzidas modificações. Em todos os casos, foram levantados extensos bancos de dados de parâmetros cinéticos para todos os componentes envolvidos. Para o trabalho com as redes neurais, foi utilizado um programa computacional previamente desenvolvido ao qual foram introduzidas modificações. Redes neurais foram utilizadas para modelagem inversa dos processos, sendo treinadas para a predição de condições operacionais capazes de levar à produção de polímeros com propriedades específicas. As duas metodologias utilizadas para a modelagem matemática foram capazes de extrair importantes e diferentes informações dos processos de polimerização estudados, mostrandose portanto ferramentas bastante interessantes e eficientes para aplicação na área de engenharia de polimerizaçãopt
dc.description.abstractAbstract: In this work different polymerization processes were studied: (1) styrene homopolymerization and styrene/methyl methacrylate copolymerization in emulsion in the conventional freeradical process, and (2) styrene homopolymerization in bulk in the nitroxidemediated controlled/living freeradical process. Modelling was developed using two different approaches: initially deterministic models were developed in each case, and using results from these models neural networks were trained to the inverse modelling of the processes. In the deterministic modelling, computational programas were developed to the emulsion polymerizations, and simulations were performed for different operating conditions. A modified computational program from the literature was used in the controlled polymerization in bulk. In all cases, large databases of kinetic parameters to all the compounds present were searched. A modified computational program previously developed was used in the work with neural networks. Neural networks were used to the inverse modelling of the processes, and were trained to predict operating conditions that could lead to production of polymers with specific properties. The two methodologies used in the mathematical modelling were able to extract important and different information from the polymerization processes studied, showing its potential to an efficient aplication in the polymerization areaen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2007pt_BR
dc.identifier.citationCONTANT, Sheila. Modelagem de reatores de polimerização: deterministica e por redes neurais. 2007. 278p. Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Quimica, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.repositorio.unicamp.br/handle/REPOSIP/267389>. Acesso em: 8 ago. 2018.pt_BR
dc.description.degreelevelDoutoradopt_BR
dc.description.degreedisciplineDesenvolvimento de Processos Químicospt_BR
dc.description.degreenameDoutor em Engenharia Químicapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameMaciel Filho, Rubenspt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameGuirardello, Reginaldopt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameSantos, Amilton Martins dospt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameGiordano, Roberto de Campospt_BR
dc.date.defense2007-02-23T00:00:00Zpt_BR
dc.date.available2018-08-08T09:34:01Z-
dc.date.accessioned2018-08-08T09:34:01Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2018-08-08T09:34:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Contant_Sheila_D.pdf: 2364843 bytes, checksum: 3e362baeba9fe60ca91b2f54bbcac57e (MD5) Previous issue date: 2007en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/267389-
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