Compressão estatistica de imagens estaticas usando transformada cosseno discreta em duas dimensões com algoritmo de bloco variavel adaptativo

Abstract

Resumo: O objetivo desta dissertação é apresentar um método eficiente de compressão de imagem aplicado na codificação digital dos sinais na forma de componentes Y, 'C IND. R, 'C IND. B¿, usando um algoritmo adaptativo de bloco variável aplicado à Transformada DCT em duas dimensões. Visam-se os defeitos usando o algoritmo de codificação por DCT convencional que trata todas as áreas segmentadas em blocos fixos não sobrepostos em forma indiscriminada produzindo uma qualidade não uniforme para diferentes conteúdos de imagem. Emprega-se uma recente técnica de segmentação por árvore. Os resultados são promissores para transmissão de imagens paradas com o melhor compromisso entre a qualidade de imagem e a codificação eficiente

Abstract: This work intends to show an efficient coding method of images using transform coding DCT-2D as a key element for image data compression. Conventional DCT coding algorithms, treat ali the image areas indiscriminaly, causing nonuniform image quality for various image contents, consequently this motivates works on DCT schemes adaptive to the images contents so that a better tradeoff between bit rate and image quality can be achieved. ln this work, a DCT-2D algorithm with adaptive zone and quantization is combined with variable block size segmentation to further improve the coding perfomance. A recent segmentation technique is used. The results are given to illustrate the superiority of this adaptive DCT algorithm with segmented blocks and this algorithm poses itself as a promising compression method to deal with transmission of good quality still images