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dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.descriptionOrientador: Yuzo Ianopt_BR
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.format.extent216 p. : il.pt_BR
dc.format.mimetypeapplication/pdfpt_BR
dc.languagePortuguêspt_BR
dc.typeTESEpt_BR
dc.titleAplicação da codificação ROI e WT para compressão de imagens DICOM-CTpt_BR
dc.title.alternativeAplication of the ROI coding and WT for compression DICOM-CT imagespt_BR
dc.contributor.authorCutipa Arapa, Efraina Gladyspt_BR
dc.contributor.advisorIano, Yuzo, 1950-pt_BR
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computaçãopt_BR
dc.contributor.nameofprogramPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétricapt_BR
dc.subjectProcessamento de imagenspt_BR
dc.subjectCompressão de imagenspt_BR
dc.subjectWavelets (Matemática)pt_BR
dc.subjectTomografia computadorizadapt_BR
dc.subject.otherlanguageImage processingen
dc.subject.otherlanguageImage compressionen
dc.subject.otherlanguageWavelet mathematicalen
dc.subject.otherlanguageComputed tomographyen
dc.description.abstractResumo: O armazenamento e a transmissão de grande quantidade de imagens médicas constituem um campo ativo de pesquisa. Dispositivos de imagem geram muitos dados por paciente. Além disso, deve-se prover armazenamento de longo prazo bem como uma transmissão eficiente. Esquemas de compressão atuais produzem taxas de compressão elevadas e com perda de qualidade. Uma abordagem de processamento que permita uma alta taxa de compressão e codificação de regiões de interesse ROI (Region Of Interest) com boa qualidade é assim desejável. Neste trabalho um método de codificação ROI e WT (Wavelet Transform) para compressão de imagem digital no formato padrão DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) é apresentado. Essas aplicações permitem extrair informações relevantes para o armazenamento de uma imagem com um menor custo computacional e com um erro muito pequeno quando se compara a imagem original com aquela processadapt
dc.description.abstractAbstract: The storage and transmission of large amounts of medical images is an active field research. In general, imaging devices generates large amounts of data per patient. Besides, we need to provide long-term storage and an efficient transmission. Current compression schemes produce high compression rates if some loss of quality is affordable. However in medicine field we cannot afford any losses in diagnostically important regions. An approach that brings a high compression rate with a good quality is thus necessary. In this work a method of ROI coding e WT (Wavelet Transform) for compression of compression of digital imaging is presented. These applications allow extract relevant information from an image archiving with a lower computational cost and with a very small error when comparing the original and processed imagesen
dc.publisher[s.n.]pt_BR
dc.date.issued2012pt_BR
dc.identifier.citationCUTIPA ARAPA, Efraina Gladys. Aplicação da codificação ROI e WT para compressão de imagens DICOM-CT. 2012. 216 p. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Campinas, SP. Disponível em: <http://www.bibliotecadigital.unicamp.br/document/?code=000854214>. Acesso em: 1 abr. 2017.pt_BR
dc.description.degreelevelMestradopt_BR
dc.description.degreedisciplineTelecomunicações e Telemáticapt_BR
dc.description.degreenameMestre em Engenharia Elétricapt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameBianchini, Davidpt_BR
dc.contributor.committeepersonalnameRoger, Leonardo Lorenzo Bravopt_BR
dc.date.available2017-04-01T06:54:04Z
dc.date.available2017-07-13T19:45:30Z-
dc.date.accessioned2017-04-01T06:54:04Z
dc.date.accessioned2017-07-13T19:45:30Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-04-01T06:54:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arapa, Efraina Gladys Cutipa_M.pdf: 5028658 bytes, checksum: 07c8aaabf3096b4e5cd565e0f12f6fe6 (MD5) Previous issue date: 2012en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2017-07-13T19:45:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CutipaArapa_EfrainaGladys_M.pdf: 5028658 bytes, checksum: 07c8aaabf3096b4e5cd565e0f12f6fe6 (MD5) Previous issue date: 2012en
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/260054
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