Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/25504
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.CRUESPUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINASpt_BR
dc.contributor.authorunicampSilveira, Rodrigo Lanna Franco dapt_BR
dc.typeArtigopt_BR
dc.titleFatores determinantes do uso de instrumentos de gestão de risco de preço por pecuaristas de corte do Estado de São Paulopt_BR
dc.title.alternativeFactors influencing beef cattle farmers use of risk management instruments in the State of São Paulo, Brazilen
dc.title.alternativeFactors influencing beef cattle farmers use of risk management instruments in the State of São Paulo, Brazilpt_BR
dc.contributor.authorCarrer, Marcelo Josépt_BR
dc.contributor.authorSilveira, Rodrigo Lanna Franco dapt_BR
dc.contributor.authorSouza Filho, Hildo Meirelles dept_BR
dc.contributor.authorMarcela de Mello Brandãopt_BR
unicamp.authorCarrer, Marcelo Josépt_BR
unicamp.authorSilveira, Rodrigo Lanna Franco da Universidade Estatual de Campinas Estadual de Campinas (UNICAMP) Instituto de Economiapt_BR
unicamp.authorSouza Filho, Hildo Meirelles dept_BR
unicamp.authorVinholis, Marcela de Mello Brandãopt_BR
dc.subjectRisco (Economia)pt_BR
dc.subjectBovino de cortept_BR
dc.subjectContratospt_BR
dc.subject.otherlanguageRiskpt_BR
dc.subject.otherlanguageBeef cattlept_BR
dc.subject.otherlanguageContractspt_BR
dc.description.abstractThe beef cattle price volatility is one of the main risks of this activity. To manage this risk, forward and futures contracts can be used by beef cattle farmers. However, the use of these contracts is quite restricted. The reasons are based on the characteristics of farmers and his business. In this context, this study aimed to identify the determinants factors of adoption of risk management mechanisms by beef cattle farmers in the State of São Paulo, Brazil. A logit model was used to analyze data from a sample of 86 beef cattle farmers. The results showed that the factors that significantly affected the adoption of the risk management tools were farm income, technological intensity and business leverage.en
dc.description.abstractA oscilação não favorável nos preços do boi gordo se constitui em um dos principais riscos da atividade pecuária. De forma a gerenciar tal risco, contratos a termo e futuros podem ser utilizados por pecuaristas. No entanto, o uso desses derivativos é bastante restrito, sendo as razões baseadas nas características do produtor e de seu negócio. Nesse contexto, o presente estudo teve o objetivo de identificar os determinantes da adoção de mecanismos de gestão de risco de preço do boi gordo por pecuaristas de corte no Estado de São Paulo. Para atingir esse objetivo, foram levantados dados primários junto a uma amostra de 86 pecuaristas, sendo as respostas analisadas por meio de um modelo Logit. Os resultados apontaram que, quanto maior a receita do pecuarista e seu grau de intensidade tecnológica e quanto menor o uso de dívidas para custeio e investimento, maior a probabilidade de se usar algum mecanismo de proteção.pt
dc.description.abstractA oscilação não favorável nos preços do boi gordo se constitui em um dos principais riscos da atividade pecuária. De forma a gerenciar tal risco, contratos a termo e futuros podem ser utilizados por pecuaristas. No entanto, o uso desses derivativos é bastante restrito, sendo as razões baseadas nas características do produtor e de seu negócio. Nesse contexto, o presente estudo teve o objetivo de identificar os determinantes da adoção de mecanismos de gestão de risco de preço do boi gordo por pecuaristas de corte no Estado de São Paulo. Para atingir esse objetivo, foram levantados dados primários junto a uma amostra de 86 pecuaristas, sendo as respostas analisadas por meio de um modelo Logit. Os resultados apontaram que, quanto maior a receita do pecuarista e seu grau de intensidade tecnológica e quanto menor o uso de dívidas para custeio e investimento, maior a probabilidade de se usar algum mecanismo de proteçãopt_BR
dc.relation.ispartofCiência ruralpt_BR
dc.relation.ispartofabbreviationCiênc. ruralpt_BR
dc.publisher.citySanta Maria, RSpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Santa Maria/Centro de Ciências Ruraispt_BR
dc.date.issued2013pt_BR
dc.date.monthofcirculationfev.pt_BR
dc.identifier.citationCiência Rural. Universidade Federal de Santa Maria, v. 43, n. 2, p. 370-376, 2013.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.description.volume43pt_BR
dc.description.issuenumber2pt_BR
dc.description.firstpage370pt_BR
dc.description.lastpage376pt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.sourceSCIELOpt_BR
dc.identifier.issn0103-8478pt_BR
dc.identifier.eissn1678-4596pt_BR
dc.identifier.idScieloS0103-84782013000200030pt_BR
dc.identifier.doi10.1590/S0103-84782013000200030pt_BR
dc.identifier.urlhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782013000200030pt_BR
dc.description.sponsorshipFAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOpt_BR
dc.description.sponsorship1FAPESP - FUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE SÃO PAULOpt_BR
dc.date.available2014-07-17T17:25:24Z
dc.date.available2015-11-25T20:07:28Z-
dc.date.accessioned2014-07-17T17:25:24Z
dc.date.accessioned2015-11-25T20:07:28Z-
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2014-07-17T17:25:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-01 Bitstreams deleted on 2020-01-16T14:19:02Z: S0103-84782013000200030.pdf,. Added 1 bitstream(s) on 2020-01-16T14:19:46Z : No. of bitstreams: 2 S0103-84782013000200030.pdf: 559452 bytes, checksum: 3278e39f15e6d923f2848c1a5e1d5e09 (MD5) S0103-84782013000200030.pdf.txt: 27917 bytes, checksum: 50b2221ab048ea82a8cd26bb9b57f89c (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2015-11-25T20:07:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 S0103-84782013000200030.pdf: 70713 bytes, checksum: 66055fb34b9fc8fb1b012f3875c674de (MD5) S0103-84782013000200030.pdf.txt: 27917 bytes, checksum: 50b2221ab048ea82a8cd26bb9b57f89c (MD5) Previous issue date: 2013-02-01en
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/25504
dc.identifier.urihttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/25504-
dc.contributor.departmentDepartamento de Teoria Econômicapt_BR
dc.contributor.unidadeInstituto de Economiapt_BR
dc.description.abstractalternativeThe beef cattle price volatility is one of the main risks of this activity. To manage this risk, forward and futures contracts can be used by beef cattle farmers. However, the use of these contracts is quite restricted. The reasons are based on the characteristics of farmers and his business. In this context, this study aimed to identify the determinants factors of adoption of risk management mechanisms by beef cattle farmers in the State of São Paulo, Brazil. A logit model was used to analyze data from a sample of 86 beef cattle farmers. The results showed that the factors that significantly affected the adoption of the risk management tools were farm income, technological intensity and business leverage-
dc.identifier.sourceS0103-84782013000200030pt_BR
dc.creator.orcid0000-0002-1208-5713pt_BR
dc.type.formArtigo originalpt_BR
Appears in Collections:IE - Artigos e Outros Documentos

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
S0103-84782013000200030.pdf546.34 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.