Orientador: Claudio Alexandre Gobatto

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas

Resumo: O objetivo da presente Tese de Doutorado foi investigar diferenças fisiológicas em relação aos níveis de capacidade física bem como o nível competitivo dos jogadores de futebol masculinos sub-22. Para isso, a Tese foi dividida em dois estudos, o primeiro teve como objetivo usar lipidômica...

Resumo: O objetivo da presente Tese de Doutorado foi investigar diferenças fisiológicas em relação aos níveis de capacidade física bem como o nível competitivo dos jogadores de futebol masculinos sub-22. Para isso, a Tese foi dividida em dois estudos, o primeiro teve como objetivo usar lipidômica para investigar diferenças metabólicas entre jogadores de futebol masculinos sub-22 com maior e menor capacidade aeróbia. Além de buscar identificar associações entre o perfil metabólico sérico em jejum com a velocidade crítica (VCrit). O segundo utilizou avaliações físicas tradicionais, juntamente com uma abordagem lipidômica para comparar o perfil antropométrico, o nível de aptidão física e o perfil metabólico sérico de jejum entre os jogadores de futebol de sub-22 inseridos em diferentes níveis de competição. No delineamento experimental, foram avaliados 36 jogadores de futebol Sub-22. Estudo 1: Grupo de baixa aptidão aeróbia com 21 atletas (idade= 19 ± 1 anos) e grupo de alta aptidão aeróbia com 15 atletas (idade= 19 ± 2 anos). Estudo 2: Equipe não-elite com 20 atletas (idade = 20 ± 2 anos) e elite com 16 atletas (idade = 18 ± 1 ano). Para ambos os estudos, amostras de sangue do lóbulo da orelha foram coletadas e os metabólitos foram extraídos após jejum noturno (12h). A lipidômica por meio da cromatografia líquida acoplada com espectrometria de massa (LC-MS) e avaliação antropométrica foram realizadas. A VCrit foi aplicada para determinar a capacidade aeróbia (VCrit) e anaeróbia (CCA). No estudo 1, os jogadores de futebol com diferentes capacidades aeróbias apresentaram perfis metabólicos séricos distintos em jejum. Os metabólitos PC(32:3), PE(18:1(9z)/16:1(9z)), 1-(2-metoxi-19Z-hexacosenil)-sn-glicero-3-fosfoserina, PE(22:2(13z,16z)/18:2(9z,12z)), PS(48:0) e PG(38:7) foram relacionados ao metabolismo de glicerofosfolipídeos (glicerofosfoserinas, glicerofosfoetanolaminas, glicerofosfocolinas e glicerofosfogliceróis) podendo cautelosamente ser consideramos como marcadores de capacidade aeróbia em jogadores de futebol. No estudo 2, altura (t=?0,95;p=0,348), índice de massa corporal (t=0,16;p=0,870), massa corporal (t=?0,45;p=0,654), massa corporal magra (t=?0,74;p=0,462 ), gordura corporal (t=0,53;p=0,597), percentual de gordura corporal (t=1,28;p=0,207), hematócrito (t=?0,58;p=0,563), VCrit (t=1,98;p=0,06), e CCA (t=?1,63;p=0,110) não apresentaram diferenças significativas entre os times de elite e não elite. O modelo multivariado de Regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-DA) mostrou uma clara separação entre as equipes de elite e não elite para os dados lipidômicos. Ou seja, as avaliações físicas clássicas não foram capazes de diferenciar as equipes inseridas em diferentes níveis competitivos. No entanto, a abordagem lipidômica mostrou-se capaz de diferenciar o perfil metabólico em jejum entre equipes de elite e não elite. Adicionalmente, os metabólitos com alta abundância relativa na equipe de elite foram relacionados com melhor nível de potência aeróbia, maior eficiência no processo de recuperação e melhora do humor, imunidade, tomada de decisão e precisão, além de atuar na preservação mitocondrial e manutenção da cadeia de transporte

Abstract: The aim of this Doctoral Thesis was to investigate physiological differences in relation to levels of physical capacity as well as the competitive level of male U22 soccer players. For this, the thesis was divided into two studies, the first aimed to use untargeted lipidomics to...

Abstract: The aim of this Doctoral Thesis was to investigate physiological differences in relation to levels of physical capacity as well as the competitive level of male U22 soccer players. For this, the thesis was divided into two studies, the first aimed to use untargeted lipidomics to investigate metabolic differences between U22 male soccer players with higher and lower aerobic capacity. In addition, we seek to identify associations between the fasting serum metabolic profile with critical velocity (VCrit). The second study used classical physical assessments and a lipidomic approach to compare the anthropometric, physical fitness level, and serum fasting metabolic profile among U22 soccer players from different competitive levels. In the experimental design, 36 soccer players U22 were evaluated. Study 1: Low aerobic fitness group with 21 athletes (age= 19 ± 1 years) and high aerobic fitness group with 15 athletes (age= 19 ± 2 years). Study 2: Non-elite team with 20 athletes (age = 20 ± 2 years) and elite team with 16 athletes (age = 18 ± 1 year). For both studies, earlobe blood samples were collected and the metabolites were extracted after overnight fasting (12h). Untargeted lipidomics through LC-MS analysis and anthropometric evaluation was performed. Critical velocity was applied to determine aerobic (VCrit) and anaerobic (ARC) capacity. In study 1, the low and high aerobic fitness groups presented different metabolic profiles based on heatmap and volcano plot analysis. The metabolites PC(32:3), PE(18:1(9Z)/16:1(9Z)), 1-(2-methoxy-19Z-hexacosenyl) sn-glycero-3-phosphoserine, PE(22: 2(13Z,16Z)/18:2(9Z,12Z)), and PS(48:0) were related to the metabolism of glycerophospholipids (glycerophosphoserines, glycerophosphoethanolamines, glycerophosphocholines, and glycerophosphoglycerols) and can cautiously be considered as aerobic capacity markers in soccer players. In study 2, Height (t=?0.95;p=0.348), body mass index (t=0.16;p=0.870), body mass (t=?0.45;p=0.654), lean body mass (t=?0.74;p=0.462), body fat (t=0.53;p=0.597), body fat percentage (t=1.28;p=0.207), hematocrit (t=?0.58;p=0.563), VCrit (t=1.98;p=0.06), and ARC (t=?1.63;p=0.110) showed no significant differences between the elite and non-elite teams. The multivariate PLS-DA model showed a separation between the elite and non-elite teams. That is, the classic physical assessments were not able to differentiate the teams inserted in different competitive levels. However, the lipidomics approach was able to differentiate the fasting metabolic profile between elite and non-elite teams. Additionally, metabolites with a high relative abundance in the elite group were related with a better level of aerobic power, greater efficiency in the recovery process, and improvement of mood, immunity, decision making, and accuracy, in addition to acting in mitochondrial preservation, and electron transport chain maintenance

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