Orientador: Cristiano Torezzan

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas

Resumo: Um problema típico em esportes consiste em escolher jogadores para a composição de equipes considerando critérios de natureza técnica, tática e financeira. Este trabalho tem como objetivo aplicar técnicas de análise multicritério de apoio à decisão e de programação linear, para propor um...

Resumo: Um problema típico em esportes consiste em escolher jogadores para a composição de equipes considerando critérios de natureza técnica, tática e financeira. Este trabalho tem como objetivo aplicar técnicas de análise multicritério de apoio à decisão e de programação linear, para propor um modelo para seleção de jogadores de futebol visando maximizar o desempenho da equipe com base em critérios analíticos. Para tanto, utiliza-se o método Promethee II para avaliação individual dos jogadores e obtenção de um indicador de utilidade por jogador que é considerado como entrada de um modelo de programação que visa a composição ótima de um plantel sujeito a restrições orçamentárias. Para validar a metodologia, utilizou-se os dados de todos prováveis jogadores escalados ao longo do Campeonato Brasileiro de Futebol ¿ Série-A-2017, para composição de uma equipe para disputar o Fantasy Game Cartola FC. Para o estudo de caso, selecionou-se um conjunto de 11 jogadores e um treinador para cada rodada do Campeonato Brasileiro de Futebol - Série A 2017 e a equipe montada disputou o Cartola-FC, obtendo bom desempenho superior à média dos competidores do Fantasy Game. Em uma segunda etapa da pesquisa, utilizou-se um método híbrido AHP-PROMETHEE para a avaliação de desempenho de jogadores de categoria de base de um clube brasileiro, com o intuito de propor uma metodologia sistemática de apoio à decisão para auxiliar na gestão de atletas em formação. Os resultados obtidos nesta etapa foram validados com o clube avaliado e o método mostrou-se adequado ao objetivo, sendo credenciado para aplicações em situações reais

Abstract: A typical problem in sports is to choose players for team compostition based on technical, tactical and financial criteria. This work aims to apply techniques of muticriteria decision analysis combined with linear programming, to propose a model for selection of soccer players in order to...

Abstract: A typical problem in sports is to choose players for team compostition based on technical, tactical and financial criteria. This work aims to apply techniques of muticriteria decision analysis combined with linear programming, to propose a model for selection of soccer players in order to maximize the team performance based on analytical criteria. For this purpose, the method Promethee II is used for player evaluation resulting in an indicator that is considered as input of a programming model that aims at the optimal composition of a squad, subject to budget constraints. To validate the methodology, we used data from all players scheduled throughout the Brazilian Football Championship ¿ A ¿ 2017 Series to composse a team to play the Fantasy Game Cartola FC. For the case study, a set of 11 player and one coach were selected for each round of the 2017 Brazilian Football Championship ¿ Serie A and the assembled team played Cartola-FC, achieving a good performance above the average of Fantasy Game competitors. In a second stage of the research, an hybrid method, AHP-PROMETHEE, was used to evaluate the performance of Brazilian club youth players in order to propose a systematic decision support methodology to assist in the management of athletes. The results obtained in this stage were validated with the evaluated club and the method was adequate to the objective, being accredited for apllications in real situations

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