Orientador: Luz Adriana Alvarez Toro

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química

Resumo: Nesse trabalho, uma metodologia prática de sintonia para controladores preditivos (MPC) é introduzida, sendo que nessa os parâmetros de sintonia são obtidos com o uso de funções de sensibilidade. A metodologia atua na função custo do controlador preditivo, sintonizando os parâmetros de...

Resumo: Nesse trabalho, uma metodologia prática de sintonia para controladores preditivos (MPC) é introduzida, sendo que nessa os parâmetros de sintonia são obtidos com o uso de funções de sensibilidade. A metodologia atua na função custo do controlador preditivo, sintonizando os parâmetros de priorização dessa relacionados às ações de minimização do erro e de redução do esforço de controle. Embora a metodologia apresente aplicação universal, o controlador utilizado nesse projeto foi do tipo de predição generalizada (GPC), que possui uma presença considerável na indústria em relação a outros. Uma vez que as funções de sensibilidade representam relações chaves na malha de controle, propõem-se sua utilização na forma de índices, capazes de mensurar individualmente a capacidade da metodologia em minimizar o erro, reduzir o esforço ou rejeitar os distúrbios, para a determinação dos parâmetros do sistema. O problema de otimização da sintonia promove a comparação dos índices com valores de referência adequadas para cada ação promovida pelo controlador. Cada ação é acompanhada por uma variável de penalização definida pelo usuário, sendo que a metodologia é balanceada de forma que a interação com essa seja intuitiva. O método é aplicado em sistemas de uma entrada e uma saída (SISO) e de múltiplas entradas e múltiplas saídas (MIMO), sendo que, nesse segundo caso, o conceito de decomposição em valores singulares (SVD) é aplicado para determinar as energias do sistema e promover a sintonia de acordo com o cenário. O método é testado em simulações de problemas típicos da engenharia química, como no controle de um tanque e de um reator CSTR encamisado. Foi observado que a metodologia atuou da maneira esperada, promovendo a minimização do erro, esforço e impacto do distúrbio no sistema de maneira facilmente determinada pelo usuário. Os resultados comprovaram o potencial da metodologia em obter valores adequados para os parâmetros de sintonia ao mesmo tempo que é capaz de ser aplicado de maneira intuitiva e customizada, garantindo a eficiência, praticidade e versatilidade comumente desejada para este tipo de ferramenta matemática

Abstract: In this work, a practical tuning methodology for model predictive controllers (MPC) is introduced, in which the control parameters are determined using sensitivity functions. The methodology is focused on the predictive controller¿s cost function, tuning its weighting coefficients related...

Abstract: In this work, a practical tuning methodology for model predictive controllers (MPC) is introduced, in which the control parameters are determined using sensitivity functions. The methodology is focused on the predictive controller¿s cost function, tuning its weighting coefficients related to both error minimization and effort reduction actions. Although the methodology can be applied universally, the controller applied in this project was the generalized predictive controller (GPC), which possesses a considerable presence in the industry, relative to other types. The sensitivity functions represent key relations of the control system. Therefore, we propose their application in the form of indexes capable of individually measuring the methodology capability in minimizing the error, reducing the control effort and rejecting the disturbance, in describing the optimal control parameters. The tuning problem promotes the indexes comparison with reference values adequate for each action promoted by the controller. Each action comes with a numerical weight defined by the user, and the system is balanced, focusing on making the controller¿s usage intuitive. The method is applied both in single-input and single-output (SISO) as well as multiple-inputs multiple-outputs (MIMO) systems, being that, in this second occasion, the concept of singular value decomposition (SVD) is applied to acquire the system energies and promote the tuning according to the scenario. The method is tested through simulations in typical chemical engineering problems, such as the water level in a tank and a jacketed CSTR reactor control. It was observed that the methodology acted as expected, promoting the minimization of error, effort, and disturbance¿s impact in the system in a manner that can be easily determined by the user. The results verified the methodology¿s potential in obtaining desired values for the tuning parameters at the same time it was able to be applied in an intuitive and customizable manner, ensuring the efficiency, practicality and versatility commonly desired for this type of mathematical tool

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