Orientador: Flávio Vasconcelos da Silva

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Química

Resumo: O Protocolo Internacional de Medição e Verificação de Performance (PIMVP) é uma metodologia para apuração de resultados após a implementação de Ações de Eficiência Energética (AEEs). Para aplicação desta metodologia é necessário desenvolver um modelo matemático para ajuste da linha de base...

Resumo: O Protocolo Internacional de Medição e Verificação de Performance (PIMVP) é uma metodologia para apuração de resultados após a implementação de Ações de Eficiência Energética (AEEs). Para aplicação desta metodologia é necessário desenvolver um modelo matemático para ajuste da linha de base do consumo de energia conforme novas condições ambientais e operacionais. Neste trabalho foi desenvolvido um modelo Neuro Fuzzy para ajuste da linha de base para um centro de distribuição refrigerado. O modelo foi validado segundo os critérios do PIMVP (EVO, 2012). Para fins de comparação, outros modelos matemáticos da linha de base foram desenvolvidos utilizando a técnica tradicional regressão linear (RL). Os modelos foram comparados segundo os mesmos critérios e o modelo Neuro Fuzzy apresentou melhor resultado em termos de coeficiente de determinação (R2), atingiu 0,88 contra 0,72 do modelo RL; e de erro padrão (EP) da estimativa, alcançando 6,89 contra 10,19 do modelo RL. Os resultados obtidos mostram que com a aplicação da modelagem Neuro Fuzzy é possível reduzir a incerteza na previsão do consumo de energia total da planta, sendo possível calcular qual seria o consumo de energia se as AEEs não tivessem sido implementadas. O modelo foi desenvolvido para suportar a estratégia de Medição e Verificação (M&V) adotada para o projeto de eficiência energética que foi realizado em um Centro de Distribuição Refrigerado

Abstract: The International Performance Measurement and Verification Protocol (IPMVP) is a methodology for assessing results after the implementation of energy saving measures (ESMs). To apply this methodology it is necessary to develop a mathematical model to adjust the baseline of the energy...

Abstract: The International Performance Measurement and Verification Protocol (IPMVP) is a methodology for assessing results after the implementation of energy saving measures (ESMs). To apply this methodology it is necessary to develop a mathematical model to adjust the baseline of the energy consumption according to new environmental and operational conditions. In this work, a Neuro Fuzzy model was developed to adjust the baseline to a refrigerated warehouse. The model was validated according to IPMVP (EVO, 2012) criteria. For comparison purposes, other mathematical models of the baseline were developed using the traditional linear regression (RL) technique. The models were compared according to the same criteria and the Neuro Fuzzy model presented better result in terms of coefficient of determination (R²), reached 0.88 against 0.72 of the RL model; and standard error (EP) of the estimate, reaching 7.12 against 10.19 of the RL model. The results show that with the application of the Neuro Fuzzy model it is possible to reduce the uncertainty in the forecast of the total energy consumption of the plant, being possible to calculate what would be the energy consumption if the ESAs had not been implemented. The model was developed to support the Measurement and Verification (M&V) strategy adopted for the energy efficiency project that was carried out in a Refrigerated Distribution Center

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