Orientadores: Guilherme Pimentel Telles, Rosane Minghim

Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação

Resumo: Nos últimos anos, com o grande volume de dados gerados, observou-se a necessidade da representação eficiente de informações. Neste sentido a Visualização de Informações tem especial importância devido à sua natureza de auxiliar o usuário na interpretação de dados. Alguns dados mudam ao longo...

Resumo: Nos últimos anos, com o grande volume de dados gerados, observou-se a necessidade da representação eficiente de informações. Neste sentido a Visualização de Informações tem especial importância devido à sua natureza de auxiliar o usuário na interpretação de dados. Alguns dados mudam ao longo do tempo, essa característica pode produzir um problema de perda de estabilidade visual perante o contexto. O usuário muitas vezes perde informações por não conseguir acompanhar e distinguir as mudanças que possam acontecer no conjunto de dados analisados. Neste trabalho estudamos técnicas de visualização de informação presentes na literatura e propomos uma abordagem de visualização de coleções de texto que mudam ao longo do tempo baseada em árvores filogenéticas. Nossa proposta sugere a reconstrução dos dados com árvores filogenéticas combinado com técnicas de sumarização (Themeriver e Word Clouds) para auxiliar na interpretação das informações. Analisamos coleções de documentos que mudam ao longo do tempo usando essa metodologia em diferentes conjuntos de dados

Abstract: In recent years, with the increase in the availability of data, the need for efficient representation of information increased. Information Visualization has special importance due to its aim on assisting the user in the interpretation of data. Some data change over time, this feature may...

Abstract: In recent years, with the increase in the availability of data, the need for efficient representation of information increased. Information Visualization has special importance due to its aim on assisting the user in the interpretation of data. Some data change over time, this feature may produce a problem of loss of visual stability in the context. The user often loses information by not being able to track and distinguish the changes that may occur in the analyzed data set. In this work we studied several information visualization techniques in the literature and propose a visualization approach for text collections that change over time based on phylogenetic trees. Our proposal suggests the reconstruction of the data with phylogenetic trees combined with summarization techniques (Themeriver and Wordclouds) to aid in the interpretation of information. We have analysed document collections tat change over time using this methodology on different datasets

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